패션 업계에서 일한다고 하면 대부분 다른 업계 분들이 하는 생각
오오~ 뭔가 쿨하고 옷도 잘입고
뭔가 매일 영화 드라마에 나오는 사람들처럼 일할 것 같고
뭔가 패션위크에서 폼나게 1열에 앉아서 볼 것 같은 느낌일 수도 있습니다만..
모든 걸 다한다를 줄인 약자라는 정말 식상한 농담을 가진 MD라는 직업은 현실 세계에서는 하루 종일 엑셀만 봅니다..
하루 업무 중 대게 30%는 아웃룩으로 메일 쓰고 70%는 엑셀 봅니다..
물론 시즌마다 열리는 바잉 시기에는 새로운 컬렉션을 제일 먼저 볼 기회가 생깁니다만..
새로운 컬렉션 보고 얼마나 스타일마다 바잉 할지 정하면서 또 엑셀을 사용합니다..ㅋㅋㅋ
(그럴줄 알았으면 MD 안했지....)
하여튼 간에 이렇게 패션 MD로 살면서 밥먹듯이 숨 쉬듯이 사용하는 엑셀에서
눈감고도 수식을 거는 대표적인 함수 TOP3을 소개해 드리고자 합니다.
혹시라도 이제 막 패션 MD 로서의 꿈을 키우는 분이 있다면
면접 전에, 혹은 첫 출근 전에 이 함수만 익혀가도 실무진의 눈에 띌 수 있을 거라 확신합니다.
1) VLOOKUP★★★ (별 3개)
눈치 빠른 분들이라면 1번으로 VLOOKUP이 나올 거라고 알고 있었을 거예요.
Vlookup은 진짜 들숨 날숨처럼 사용하는 함수여서 이걸 모르고는 업무를 그냥 못한다고 보면 됩니다.
방대한 세일즈 데이터 두 종류를 받았는데, 데이터 중에 조건에 맞는 데이터를 찾아야 한다?
그리고 내가 찾고자 하는 데이터가 세로로 정렬이 되어있다?
정답은 Vlookup입니다.수식을 하나하나 뜯어볼까요?
엑셀이랑 대화 한번 해보기로 합시다.
1/ lookup_value: 내가 찾을 내용이 이건데 말이야
2/ table_array: 여기 정해준 범위에서 찾으면 되거든?
3/ col_index_num: 내가 몇 번째 열인지 알려줄 테니까, 이 열에 매칭 되는 값을 끌어오면 돼.
4/ range_lookup: 여긴 그냥 아묻따 0 아니면 False를 넣을게.
그럼 실제 상황에 적용해 보겠습니다.
아래와 같은 오더 수량 표가 있습니다.
제가 실제로 사용하는 값인데요, 각 항목별로 간략히 설명을 드리자면 아래와 같아요.
- Style: 스타일 고유값
- Gender: 성별
- Basic/Fashion: 상품의 속성 (베이직한 컬러감의 제품인지, 시즌 패션컬러 인지)
- Category: 복종
- Order Unit: 오더한 수량
그런데 팀장님이 이 데이터를 활용해서, 아래 스타일만 Category를 채워오라고 하셨을 경우, 어떤 수식이 좋을까요?
Find 기능으로 일일히 찾아서 넣을수도 있습니다만, 그렇게 하는 경우에는 방대한 양의 데이터를 처리하기가 어렵죠.
그럴 때 Vlookup이 등장합니다.
수식은 아래와 같아요.
=VLOOKUP(G3,A:D,4,FALSE)
1/ lookup_value: 내가 찾을 내용이 이건데 말이야
>> NB2753C6X 의 카테고리를 찾고싶음
2/ table_array: 여기 정해준 범위에서 찾으면 되거든?
>> 정해준 범위는 A~D 열
3/ col_index_num: 내가 몇 번째 열인지 알려줄 테니까, 이 열에 매칭 되는 값을 끌어오면 돼.
>> A부터 세서 4번째 열
4/ range_lookup: 여긴 그냥 아묻따 0 아니면 False를 넣을게.
>> False!
그렇게 수식을 다 걸고 아래로 쭉 복사하면?
바로~ 이런 결과값을 얻을 수 있습니다!
간단하죠?
더 연습해 보고 싶다면 첨부파일을 확인 해주세요!
2) SUMIF★★ (별 2개)
Sumif 가 없는 세상에서 어떻게 살았을까요..?
각종 보고 자료에서 Sumif 없이 제가 뭘 해낼 수 있었을까요? 생각하면 아찔합니다.
또 엑셀이랑 대화 한번 해보기로 합시다.
1/ range: 내가 구하고 싶은 항목이 포함된 데이터 리스트 range 는 이 열이야.
2/ criteria: 그리고 구하고 싶은 항목 값은 이건데,
3/ sum_range: 이 항목 값에 매칭되는 값을 다 모아서 더해줘.
그럼 실제 상황에 적용해 보겠습니다.
아까 그 표를 다시 활용해서 이번에는 팀장님이
스타일 별로 쪼개져 있는 오더 수량을 합해서 보고싶은데,
단, 각 복종별로 합해서 summary 를 보고싶다고 하셨는데요.
아래의 표를 채워오라고 하십니다.
이 경우에는 Sumif가 딱입니다.
=SUMIF(D:D,J4,E:E)
1/ range: 내가 구하고 싶은 항목이 포함된 데이터 리스트 range 는 이 열이야.
>> D열에 내가 구하고자 하는 카테고리들이 정렬되어 있음
2/ criteria: 그리고 구하고 싶은 항목 값은 이건데,
>> 내가 구하려고 하는 항목은 "Hip Brief"
3/ sum_range: 이 항목 값에 매칭되는 값을 다 모아서 더해줘.
>> E열에 order unit 을 다 모아서 더함
그렇게 수식을 다 걸고 아래로 쭉 복사하면?
바로~ 이런 결과값을 얻을 수 있습니다!
스타일별로 정렬되어 있던 오더 유닛이었던 데이터가
카테고리별로 수량이 더해진 것을 확인 할 수 있어요.
3) SUMIFS★ (별 1개)
Sumif 만 알면 되지 않아?라고 생각하셨다면 아니요, 경기도 오산입니다.
일을 하다 보면 정말 다양한 조건을 넣어서 sum을 구할 일이 생깁니다.
이번 포스팅의 마지막으로 엑셀이랑 대화 해보기로 합시다.
Sumif를 이해하셨다면 Sumifs 는 쉬운데요.
왜냐하면 ★ Sumif의 항목 값 순서를 3 -> 1 -> 2 순서로 바꿔서 넣어주면 되기 때문입니다.
1/ sum_range: 이 항목 값에 매칭되는 값을 다 모아서 더해줘. (Sumif에서 3번)
2/ criteria_range1: 내가 구하고 싶은 항목이 포함된 데이터 리스트 range 는 이 열이야. (Sumif에서 1번)
3/ criteria1: 그리고 구하고 싶은 항목 값은 이거야. (Sumif에서 2번)
>> 그리고 이 2 & 3번은 내가 원하는 만큼 무한대로 반복할 수 있습니다!
그럼 마지막으로 실제 상황에 적용해 보겠습니다.
아까 그 표를 다시 활용해서 마지막 퀘스트를 팀장님께 받았네요.
아래의 표를 채워오라고 하십니다.
카테고리는 Low Rise Trunk 인데,
1) Basic 인 Low Rise Trunk 와,
2) Fashion 인 Low Rise Trunk 를 나눠서
각각의 오더 수량이 궁금하다고 하시네요.
Sumifs 를 사용해서 간단하게 해결해 보기로 합니다.
=SUMIFS(E:E,D:D,$M$4,C:C,N4)
1/ sum_range: 이 항목 값에 매칭되는 값을 다 모아서 더해줘. (Sumif에서 3번)
>> E열에 order unit 을 다 모아서 더하고 싶음
2/ criteria_range1: 내가 구하고 싶은 항목이 포함된 데이터 리스트 range 는 이 열이야. (Sumif에서 1번)
>> D열에 내가 구하고자 하는 카테고리들이 정렬되어 있음
3/ criteria1: 그리고 구하고 싶은 항목 값은 이거야. (Sumif에서 2번)
>> 내가 구하려고 하는 항목은 "Low Rise Trunk"
(여기서 M4에 $를 이용해 절대값을 걸었는데요 ($M$4)
절대값을 걸어주면 수식을 복사해도 계속 M4의 값으로 고정되서 변하지 않아요)
2/ criteria_range1: 내가 구하고 싶은 항목이 포함된 데이터 리스트 range 는 이 열이야. (Sumif에서 1번)
>> C열에 내가 구하고자 하는 Basic Fashion 구분이 정렬되어 있음
3/ criteria1: 그리고 구하고 싶은 항목 값은 이거야. (Sumif에서 2번)
>> 내가 구하려고 하는 항목은 "Basic" 과 "Fashion" 각각 따로
2 & 3번은 이런식으로 무한대로 반복할 수 있기 때문에
원하는 조건이 아무리 많아도 중첩해서 사용을 할 수 있어서 편리합니다.
그렇게 해서 수식을 복사하면 얻는 값은 아래와 같아요!
Low Rise Trunk 중에서도 베이직에 해당하는 오더수량, 그리고 패션에 해당하는 오더수량만 각각 더해서
결과값을 나타내 주게 됩니다.
이렇게 오늘은 패션 MD가 밥먹듯이 쓰는 함수를 알아봤는데요.
설명을 보면서 예제 파일을 통해 따라해 보시면 어렵지 않게 익히실 수 있을 거에요.
실제로 제가 사용하는 데이터를 이용해서 만든 예제이니 실무에서 활용하시기도 좋을 것 같아요!
엑셀에 길을 잃고 헤매셨던 분들이 조금이나마 도움이 되길 바라면서 포스팅을 마칩니다.
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